Degli studi in vita reale accelerati grazie all'estrazione dei dati strutturati nelle banche dati mediche
Gli studi in vita reale svolgono un ruolo essenziale nella valutazione dei trattamenti medici e permettono di comprendere meglio la loro efficacia e gli effetti a lungo termine. Tuttavia, questi studi sono spesso costosi e cronofaghi, il che limita la loro realizzabilità. Le nostre soluzioni e l'accompagnamento dedicato permettono di automatizzare molte attività di raccolta e analisi dei dati, permettendo di ridurre notevolmente gli sforzi e i costi associati, con una precisione controllata
1.Presa in considerazione degli obiettivi dello studio
Adattiamo i modelli utilizzati agli obiettivi del vostro studio (in termini di entità da estrarre e livello di precisione atteso). I nostri modelli linguistici vengono riaddestrati su set di dati annotati più pertinenti per il vostro studio. Per alcune entità, sarà necessaria un'annotazione manuale dei set di dati (su circa il 10% dei volumi di dati dello studio)
2. Una capacità di analizzare il 100% dei CRF e CR medici dei DMP
Le tecnologie di analisi del linguaggio che sviluppiamo ci permettono di analizzare in massa migliaia di relazioni. La precisione raggiunta varia in base alle entità da estrarre, è generalmente dell'ordine dell'85% al 95% prima del riaddestramento specifico e del 90% al 99% dopo un riaddestramento adattato al vostro studio
3. Le indagini possono essere supportate dal nostro strumento PraxyConsultation
In caso di chiamata dei pazienti per condurre indagini, la nostra soluzione PraxyConsultation di riassunto di colloquio e estrazione di dati strutturati può anche essere utilizzata per guadagnare tempo e precisione Vedi PraxyConsultation . Questi dati vengono naturalmente esaminati e validati dall'investigatore
Soluzione HDS Saas o on premise
Pagamento a risultato all'uso
in funzione del volume di CR medici analizzati e delle entità utili per il vostro studio che verranno estratte
Precisione controllata
Valutiamo la precisione di ogni entità da estrarre prima e dopo il riaddestramento dei nostri modelli. I limiti sono adattati alle sfide del vostro studio
Scalabilità e velocità
La soluzione viene rapidamente distribuita per trattare migliaia di relazioni o banche dati