Studier i verklig miljö accelereras tack vare extrahering av strukturerade data från medicinska databaser
Studier i verklig miljö spelar en avgörande roll i utvärderingen av medicinska behandlingar och möjliggör en bättre förståelse av deras effektivitet och långsiktiga effekter. Dessa studier är dock ofta dyra och tidskrävande, vilket begränsar deras genomförbarhet. Våra lösningar och dedikerade stöd möjliggör automatisering av många uppgifter för datainsamling och analys, vilket möjliggör en betydande minskning av ansträngningar och kostnader, med kontrollerad precision
1. Studiens mål beaktas
Vi anpassar de modeller som används till studiens mål (i termer av enhet att extrahera och förväntad precision). Våra språkmodeller omtränas med de mest relevanta annoterade datamängderna för er studie. För vissa enheter krävs manuell annotering av datamängderna (cirka 10 % av studiens datavolymer)
2. Förmåga att analysera 100% av CRF och CR medicinska från DMP
De språkanalysteknologier vi utvecklar möjliggör massanalys av tusentals rapporter. Den uppnådda precisionen varierar beroende på de enheter som ska extraheras, den är vanligtvis i storleksordningen 85% till 95% före omträning och 90% till 99% efter anpassad omträning för er studie
3. Utredningar kan stödjas av vårt verktyg PraxyConsultation
I händelse av patientanrop för att genomföra utredningar kan vår lösning PraxyConsultation för sammanfattning av intervjuer och extrahering av strukturerade data också användas för att vinna tid och precision Se PraxyConsultation . Dessa data granskas och valideras naturligtvis av utredaren
Lösning HDS SaaS eller på plats
Betalning vid användning och resultat
beroende på volymen av medicinska rapporter som analyseras och de enheter som är användbara för er studie som kommer att extraheras
Kontrollerad precision
Vi utvärderar precisionen för varje enhet som ska extraheras före och efter omträning av våra modeller. Tröskelvärdena anpassas till studiens krav
Skalbarhet och hastighet
Lösningen distribueras snabbt för att hantera tusentals rapporter eller databaser